Как удалить цели в Google Analytics

Меры профилактики ошибочной настройки

Во-первых, чтобы не допустить подобной ошибки, нужно проверять работу Google Analytics на 3, 6 и 9 сутки работы после его настройки.

Во-вторых, можно воспользоваться моим методом проверки настройки по трем пунктам:

1. Формирование всех отчетов.
2. Настройка Рунетовских поисковиков.
3. Настройка ремаркетинга.

Для проверки настроек, я захожу в аккаунт Google Analytics, в соответствующее представление, в раздел отчетов и методично прохожу по всем отчетам в левом боковом меню: «Аудитория», «Источники трафика», «Поведение», «Конверсии», как это показано на скриншоте.

Пункты меню отчетов в Google Analytics, которые нужно последовательно открыть и проверить

Кроме того, я проверяю настройку Рунетовских поисковиков по пути «Администратор / Код отслеживания / Источники обычных результатов поиска»: mail.ru, nigma.ru, rambler.ru, tyt.by, meta.ua и других.

Экран настройки источников поиска в коде отслеживания Google Analytics

И, третий пункт, проверяю настройку ремаркетинга по пути «Администратор / Код отслеживания / Сбор данных».

Экран настройки ремаркетинга в коде отслеживания Google Analytics

Если методично пройти по всем отчетам бокового меню, выявятся данные, которые необходимы, но пока не собираются из-за ненастроенных целей, отсутствия связей с Google Search Console, Google AdWords. Вы можете самостоятельно исправить эти недоработки или обратиться к специалисту.

Но, после любой настройки, проверяйте формирование всех важных для вас отчетов на 3, 6 и 9 дни. Это самый надежный метод профилактики утраты контроля над данными.

Обзор

Отчеты в Google Аналитике состоят из параметров и показателей.

Параметры – это атрибуты данных. Например, параметр Город указывает, в каком городе находился пользователь во время сеанса, а параметр Страница содержит URL просмотренной страницы.

Показатели – это количественные значения. Показатель Сеансы представляет собой общее количество сеансов. Показатель Страниц/сеанс позволяет узнать, сколько страниц в среднем было просмотрено за сеанс.

В большинстве отчетов Google Analytics каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец. Например, в этой таблице содержится один параметр (Город) и два показателя (Сеансы и Страниц/сеанс).

В большинстве отчетов Google Аналитики вы можете изменить параметр и добавить дополнительный параметр. Например, если добавить в качестве дополнительного параметра Браузер, результат будет следующим.

Examples

The following command sends an event to Google Analytics indicating that the fall campaign promotional video was played:

Note that as with all commands, the fields passed in the convenience parameters may also be specified in the . The above command could be rewritten as:

Measure outbound links and forms

When a user clicks a link that points to another page on your site, that page typically sends a pageview hit as the user arrives. Because there’s a series of pageviews, Google Analytics can figure out on the back end where the user navigated to (and from). But if a user clicks a link or submits a form to an external domain, that action is not captured unless you specifically tell Google Analytics what happened.

Outbound link and form event measurement can be accomplished by sending events and specifying the destination URL in one of the event fields. The following event handler function can be used to send outbound link click events to Google Analytics:

Measuring outbound links and forms can be tricky because most browsers will stop executing JavaScript on the current page once a new page starts to load. One solution to this problem is to set the field to :

function handleOutboundLinkClicks(event) {
  ga('send', 'event', {
    eventCategory: 'Outbound Link',
    eventAction: 'click',
    eventLabel: event.target.href,
    transport: 'beacon'
  });
}

For browsers that don’t support the beacon transport method, you have to postpone navigating to the next page until the event has finished sending. The section of the guide on Sending data to Google Analytics explains how to do this in detail.

Non-interaction events

In some cases you might want to send an event as a . To do this, specify the field as in the of the command:

For more information on non-interaction hits and when to use them, read about in the Analytics Help Center

Составные цели Google Analytics. Основные преимущества.

Что такое составная цель и чем она отличается от обычных целей в аналитике? Давайте разберемся.

Обычная цель – это единичное действие пользователя на странице. Так называют классические цели, предоставленные GA (целевая страница, событие и т.д.).

Составная цель — последовательность целей, которые пользователь должен совершить, чтобы его цель считалась достигнутой. Google Analytics позволяет настраивать составную цель размером в 20 последовательных шагов. 

С тем, что такое составная цель разобрались. Теперь переходим к самому “вкусному”  — что она позволяет сделать. Именно составная цель создает в Google Analytics воронку (как на гифке сверху), визуально отображабщую действия пользователей на сайте. 

Таблица данных

В нижней части вкладки «Статистика» приводятся данные в табличном виде. Основные параметры и показатели, отражаемые в таблице, зависят от типа отчета и от выбранной группы показателей.

Для табличных данных доступны следующие элементы управления:

• Ссылки Основной параметр. С их помощью можно изменить основной параметр отчета.
• Кнопка Показать на диаграмме используется, чтобы добавить выбранные строки на диаграмму.
• Меню Дополнительный параметр. Позволяет добавить ещё один параметр в отчет.

  Чтобы исключить дополнительный параметр из таблицы, нажмите X в заголовке столбца для этого параметра.

• Меню Тип сортировки. С его помощью можно изменить порядок отображения строк с данными в таблице. Доступны следующие варианты:
  • По умолчанию. Это основная буквенно-цифровая сортировка (в порядке уменьшения значений). Порядок можно изменить, нажав на заголовок нужного столбца.
  • Абсолютное изменение. Используется при сравнении данных за разные периоды. Данные сортируются не по абсолютным значениям, а по величине изменения.
  • Взвешенная. Сортировка процентных данных в порядке их значимости.
• Фильтр. Введите поисковое слово, и в таблице отобразятся только строки, соответствующие условию поиска. Если вы хотите задать более сложные условия фильтрации, нажмите Ещё…
• Кнопки Вид таблицы. Служат для выбора способа отображения таблицы с данными. Доступные варианты:
  • Данные. Информация приводится в виде таблицы (вариант по умолчанию).
  • Распределение. Информация приводится в виде круговой диаграммы, на которой видны доли выбранного показателя.
  • Эффективность. Информация приводится в виде горизонтальной гистограммы, характеризующей относительную эффективность выбранного показателя.
  • Сравнение. Информация приводится в виде гистограммы, характеризующей отношение эффективности выбранных показателей к среднему значению по сайту.
  • Облако ключевых слов. Информация приводится в виде графического представления эффективности ключевых слов (доступно не для всех отчетов).
  • Сводка. Информация приводится в виде таблицы, где порядок основан на значениях второго параметра.

Также существует несколько дополнительных элементов управления, они не показаны на карте интерфейса в начале этой статьи. Вот их список:

• Разбиение на страницы. Позволяет изменить количество отображаемых строк, перейти к конкретной странице данных, или переходить от странице к странице. Элементы управления находятся под таблицей с данными.
• Ссылка Обновить отчет. После нажатия на эту кнопку отображаемые в отчете данные обновляются. Ссылка находится в правом нижнем углу страницы рядом с датой создания отчета.

Работа с таблицей данных

В первом столбце таблицы данных отражаются значения основного параметра. По нему группируются все данные в таблице. Если выбран дополнительный параметр, он отражается в столбце рядом и также влияет на группирование данных. В остальных столбцах таблицы отражаются показатели, связанные с выбранными параметрами.

Вы можете выполнить ряд действий непосредственно в таблице:

• Используйте флажки для выбора строк. Затем вы можете организовать просмотр выбранных строк в графическом виде с помощью кнопки Показать на диаграмме.
• Чтобы увидеть пояснения по поводу представленного в столбце параметра или показателя, наведите курсор на значок ?. в названии столбца.
• Отсортируйте данные таблицы по столбцу, нажав на его заголовок. После этого будет выполнена простая ASCII-сортировка. Для более сложной сортировки используйте меню Тип сортировки.

Настройка составных целей с помощью виртуальных страниц

А что, если на вашем проекте невозможно настроить составную цель простым способом? Выход есть. Расскажем о нашем опыте с использованием виртуальных страниц. 

Например, при нажатии кнопки “Купить” мы оставались на том же URL, но получали новую форму для заполнения.

В нашем случае Google Analytics была подключена к сайту через GTM (Google Tag Manager), поэтому, было принято решение передавать данные о совершении действий в GTM с помощью Datalayer

На этапе отслеживания заполненных форм важно понимать, что в данной ситуации нам иногда нужно отслеживать клики, а иногда — отработку запросов ajax (успешное заполнение формы)

С этой целью мы добавили в код сайта структуры такого типа, которые передают в GTM данные:

«event_name» для каждого нового события будет уникальным.

Следующим шагом является создание триггера GTM. Он будет срабатывать при выполнении действия, на которое мы повесили dataLayer. Для этого при создании триггера мы выбирали тип “пользовательское событие”.

В поле “Имя события” вставили выделенную часть кода — название события dataLayer.push({‘event’: ‘event_name’}). Вместо “event_name” можно вписать любой текст, главное, чтобы он совпадал как в коде сайта, так и в триггере GTM. 

Теперь для этого триггера нужно создать тег, который будет срабатывать при совершении действия. В этом теге мы и создадим виртуальную страницу.

Чтобы создать новый тег, как это сделали мы, выполните следующие шаги:

1. Выберите в “Тип тега” настройки вашей Аналитики.
2. Включите переопределение настроек в этом теге.
3. Заполните два поля.

Первое поле “Page” — ваша виртуальная страница. Поле “Title”  — ее название. 

Затем нужно выбрать триггер, который будет активировать этот тег. В данном случае это триггер, который мы создали перед этим.

Виртуальная страница, которую можно отследить через Google Analytics, готова. Для проверки работы тега можно воспользоваться “Предварительным просмотром” GTM.

После нажатия кнопки “Предварительный просмотр”, вы открываете ваш сайт, а внизу страницы появится окно с тегами, которые сработали. При срабатывании целей будут добавляться новые теги. 

Если все работает корректно, можно публиковать контейнер GTM, переходить в Google Analytics и создавать отслеживание целевых страниц, как было описано вначале статьи, выбирая при этом виртуальные URL.

После создания целей в Google Analytics советуем также проверить корректность работы в отчете аналитики в режиме реального времени “Конверсии”. 

P.S Если хотите создать несколько больших воронок, создавайте для них разные представления в GA и папки (с тегами и триггерами) в GTM. В этом случае навигация по элементам будет проще, и найти нужный тег/триггер/цель не составит труда.

31.10.2019

Рейтинг: 5 / 5 (3)

Кейс заявки с сайта на почту поступают, а отчеты раздела Конверсии по целям не формируются

В моей практике весной 2016 был такой случай. Ко мне обратились за консультацией знакомая, работающая в отделе маркетинга крупной компании. Суть обращения: нужна помощь в формировании отчетов для руководства.

Когда я стала выяснять, какие именно отчеты нужны, и какая статистика на сайте собирается, выяснилось следующее:

1. Нужны отчеты о каналах и источниках поступления онлайн-заказов.
2. Из счетчиков посещаемости установлен только Google Analytics. «Яндекс.Метрика» не установлена.
3. При оформлении заказа на сайте происходит переход на Спасибо-страницу со сменой url.
4. Цели типа «Переход» в Google Analytics настроены с ошибкой, данные по достижению целей не собираются.
5. Связи Google Analytics с Google Search Console, Google AdWords, отслеживание ремаркетинга не настроены, следовательно, данные для некоторых других отчетов также не собираются.
6. Код для отслеживания Google AdWords установлен, хотя трафик контекстной рекламы идет из нескольких систем.
7. Трафик на сайт организован разными подрядчиками профессионально – поисковый, социальный, реферальный, из контекстной рекламы – и превышает 1000 уникальных посетителей в сутки.
8. По данным CRM конверсии в заявки и звонки на хорошем уровне.

Как такая ситуация могла сложиться? Разные подрядчики профессионально наладили трафик, а счетчики не настроены?

В больших компаниях бывают очень странные регламенты взаимодействия с подрядчиками по интернет-маркетингу, что приводит, иногда, к печальным последствиям.

Моя знакомая сказала, что в их компании очень сложно согласовать любые доступы подрядчикам – к счетчику, к ftp. Компания крупная, платежеспособная, нашлись подрядчики, готовые работать «вслепую». Google Analytics настраивал системный администратор компании(!), а не маркетолог или подрядчик. Собственно, и я тоже проводила все работы с компьютера моей знакомой, штатного маркетолога, у них в офисе.

Конечно, в нормальной ситуации, необходимо сначала настраивать счетчики, желательно, и Google Analytics, и «Яндекс.Метрику», как дополняющие друг друга. Затем тестировать их работу и собирать данные и строить отчеты. Но, в жизни, часто встречаются ситуации, далекие от идеала.

Поскольку, все-таки, данные были собраны, я нашла способ проанализировать их с помощью других стандартных отчетов Google Analytics и опишу, как я это сделала.

В чем была административная причина ошибочной настройки Google Analytics

Конечно, бизнесы работают так, как они работают, но, в идеале, выгоднее позаботиться о ряде административных мер заранее, а не исправлять последствия отсутствия таких мер.

Во-первых, счетчики посещаемости должны быть в ведении того, от кого требуют отчеты о посещаемости, в нашем случае – штатного маркетолога и подрядчиков.
Во-вторых, для сайтов Рунета лучше ставить оба счетчика – и «Яндекс», и Google. Меньше будет вероятность сделать механическую ошибку при настройке обоих счетчиков, кроме того, например, для целей SEO в Рунете есть данные, которые можно получить только в «Яндекс.Метрике».
В-третьих, в большой организации нужно разработать регламент использования utm-меток с учетом желаемых отчетов и выдавать его всем подрядчикам как приложение к договору. Тогда все маркетинговые кампании – контекстные, таргетинговые, e-mail-рассылки и другие, размеченные любым подрядчиком по этому регламенту, будут полноценно анализироваться с помощью отчетов счетчиков статистики.
В-четвертых, с ростом конкуренции в Интернете, все более важным становится комплексный подход к интернет-маркетингу

Я предполагаю, что со временем, те, кто не будет принимать во внимание такой подход, будут оттеснены конкурентами.

А комплексный подход предполагает целеполагание и проектирование. Тут можно воспользоваться продуктивным опытом проектирования баз данных, например, бухгалтерских баз данных, баз складского учета, баз CRM.

С чего начинается классическое проектирование базы данных? С выявления того, какие отчеты необходимо получать из базы и где данные для этих отчетов можно собрать.

Структура данных, доступы, деление на рабочие места, формы ввода вытекают из ответов на эти вопросы: «Что хотим мы узнать и где мы можем собрать для этого данные?».

Такой же административный подход оправдан при настройке счетчиков, в том числе, Google Analytics.

Подчиняйте настройку Google Analytics и «Яндекс.Метрики» общей интернет-маркетинговой стратегии вашей компании. Задавайтесь вопросами: «Какие отчеты с какой целью я хочу получить из счетчиков?»

Исходя из общей стратегии интернет-маркетинга, можно определить цели каждого действия и отчеты, с помощью которых их контролировать. А затем озаботиться тем, где данные для таких отчетов можно собрать. И только затем производить настройку Google Analytics и «Яндекс.Метрики».

Я уверена, в будущем конкуренцию в интернет-маркетинге выиграют те компании, кто внедрит комплексный подход с целеполаганием и проектированием.

Расхождения в данных

Между данными о конверсиях в аккаунтах Google Аналитики и Google Рекламы могут возникать расхождения. Подробнее о том, как проверить настройки в случае расхождений…

Если вы настроили аккаунты правильно, расхождения могут объясняться в том числе следующими причинами:

Дата транзакции

В отчетах Google Рекламы отражается дата и время не самой конверсии, а клика, за которым она последовала.

Например, пользователь увидел объявление и нажал на него 19 июля, а на следующий день купил товар на сайте. В Google Рекламе эта конверсия будет относиться к 19 июля, то есть к дате клика. Однако в Google Аналитике будет зафиксирован день фактической конверсии – 20 июля.

Метод подсчета

В Google Рекламе для каждого действия-конверсии можно настроить учет либо всех конверсий, либо только уникальных. Это также относится к целям и транзакциям, импортированным из Google Аналитики в Google Рекламу. В столбце «Конверсии» в аккаунте Google Рекламы указывается общее число конверсий за период учета в соответствии с выбранным вами методом подсчета. Тогда как Google Аналитика учитывает все цели и транзакции, что иногда приводит к расхождению данных.

Пример

Вы определили цель в Google Аналитике: потенциальные клиенты должны заполнить специальную форму. Некоторые посетители могут сделать это дважды (во время разных сеансов), нажав на объявление всего один раз, но в Google Аналитике будут учтены 2 достигнутые цели. Импортируйте эту цель в Google Рекламу и установите метод подсчета «Уникальные», чтобы в результате засчитывалась только одна конверсия.

Недействительные кликиНекоторые цели, зафиксированные в Google Аналитике, могут отфильтровываться в результате выявления недействительных кликов при импорте в аккаунт Google Рекламы.
Окончание срока действия файлов cookieСрок действия файлов cookie, создаваемых Google Рекламой, составляет 90 дней с момента клика, а у файлов cookie Google Аналитики – до 2 лет. В Google Рекламе период учета конверсий может составлять от 1 до 90 дней. Поэтому если пользователь совершит конверсию после истечения этого срока, но не более, чем через 2 года после клика, то в Google Аналитике она будет учтена, а в Google Рекламе – нет.
Задержки при импорте целейСведения о конверсиях Google Аналитики импортируются в систему отслеживания конверсий в течение 9 часов после их совершения.
Изменение названия цели или представления в Google АналитикеЕсли изменить название цели или представления, содержащего импортированные цели Google Аналитики, изменения будут отражены в Google Рекламе только после того, как цель будет достигнута пользователем. На обновление статистики в аккаунте Google Рекламы может потребоваться до 24 часов.
Дедупликация импортированных транзакций из Google Аналитики

Обратите внимание, что идентификаторы транзакций из Google Аналитики импортируются в Google Рекламу как идентификаторы заказов. Пересекающиеся конверсии автоматически дедуплицируются в аккаунте Google Рекламы

Подробнее…

В Google Аналитике транзакции с одинаковыми идентификаторами дедуплицируются только в том случае, если они произошли в одном сеансе. Подробнее…

Если один и тот же идентификатор транзакции распространяется на несколько сеансов, то в Google Аналитике засчитывается одна транзакция на сеанс. При импорте в Google Рекламу для каждого идентификатора засчитывается только одна транзакция. В результате в Google Рекламе может отражаться меньше конверсий (транзакций), чем в отчетах Google Аналитики.

Как рассчитываются показатели

В Google Аналитике показатели рассчитываются двумя способами:

• Как суммарные сводные значения
  В случае если показатель представлен в рамках сводной статистики для всего сайта (например, показатель отказов или общее количество просмотров страниц).
• С учетом одного или нескольких параметров, представленных в отчете
  Если значение показателя определяется одним или несколькими параметрами.

На следующем рисунке эти способы расчета представлены на простом примере. Слева представлен сводный показатель, а справа те же данные рассчитаны для параметра Новые пользователи.

В сводном отчете длительность пребывания на сайте рассчитывается по времени начала и окончания сеанса с усреднением по трем сеансам. Итоговое значение выводится в результате относительно простого вычисления после сбора данных по отметкам времени на уровне запроса.

В отчете Новые и вернувшиеся средние значения представлены не для всех сеансов, а с учетом параметра Тип пользователя. Сочетая показатель Длительность пребывания на сайте с этим параметром, вы можете сравнивать поведение вернувшихся и новых пользователей. Данные говорят, что новые пользователи проводят на сайте больше времени, и понять это из сводного отчета было бы невозможно.

Сочетание нескольких параметров с одним показателем также меняет расчет значений. Несколько параметров можно использовать как в стандартных, так и в специальных отчетах. Допустим, вы анализируете длительность пребывания на сайте, используя параметры Тип пользователя и Язык. Показатели для новых и вернувшихся пользователей в этом случае рассчитываются так же, однако для разбивки новых пользователей по языку в расчете будет учтен дополнительный параметр. Вот как могут выглядеть результаты:

Эти значения взяты из реального отчета Google Аналитики. Благодаря им вы можете узнать, к какой категории относятся и на каком языке говорят пользователи, проводящие на сайте больше всего времени.

Как создать составную цель в аналитике

Если каждое действие, которое вы хотите отследить на сайте, имеет свой личный URL (то есть, после нажатий кнопок или заполнения форм пользователь попадает на отдельную страницу) — поздравляем, вам повезло, и настройка составной цели займет меньше времени.

Все, что вам нужно — составить воронку, по которой пользователь должен дойти до главной цели (сделать заказ, оставить заявку и пр.). Выглядеть это будет примерно таким образом.

Напоминаем что Google Analytics позволяет добавлять до 20 последовательных шагов.

На каждый Step нужно настроить своё целевое событие. Для этого в нужном представлении вашей аналитики выбираете тип цели (целевая страница), а в подробных сведениях указываете экран цели (часть URL адреса после доменного имени).

Настроив таким образом цель для каждого шага, переходим к созданию составной цели. Составной целью как мы изначально определились, будет Step “Наша цель”. Точно по тому же принципу создаем цель с переходом на страницу, но включаем ползунок “Последовательность” и прописываем каждый шаг (цели, которые мы настроили перед этим). Если первый шаг является обязательным, включаем кнопку “Обязательно”.

Вот так просто настраиваются составные цели в Google Analytics. Теперь переходим к вопросу, как настроить составную цель для одностраничного сайта/приложения, отслеживания pop-up или нажатия кнопки.