Компании продуктов питания

Просто о сложном. Замещение

Нередко создается обманчивое впечатление, что человек может что-то сделать или предсказать абсолютно верно, хотя в
действительности гарантировать 100% правильных ответов невозможно.
Проблема в том, что предсказывая что-то при помощи инструментов интуиции, эксперты обращаются к данным и прошлому опыту.
Мы верим, что способны прогнозировать будущее, обращаясь к опыту прошлого, но в действительности мы зачастую знаем о прошлом
значительно меньше, чем нам кажется.

Инвестор, оценивающий эффективность вкладов в акции компании Форд, не найдя подходящих аргументов в пользу такого решения,
задался простым вопросом: «А насколько мне нравятся автомобили Форд?».
Положительный ответ на более простой вопрос, в конечном счете, определил его решение в пользу расширения инвестиций.
Используя свою интуицию и опыт, инвестор подменил более сложную задачу, требующую статистической оценки, на более простую.
Очевидно, что при таком подходе он переоценил собственное понимание вопроса и, руководствуясь ограниченным опытом прошлого,
недооценил вероятную роль случая в развитии будущих событий.

Наш пример показывает, что Система 1 оказывается невосприимчива ни к качеству, ни к количеству информации, используемой ею
для формирования прогнозов.
Более того, чем меньше знаний и опыта, тем проще Системе 1 выстроить согласованную схему из меньшего числа компонентов.
Проще говоря: чем меньше знаешь, тем быстрее отвечаешь.

Согласно исследованиям Канемана, предсказания, полученные путем математического расчета при помощи простейших логических
инструментов Системы 2 в большинстве случаев оказываются не хуже, а лучше результатов, полученных при использовании Системы 1.

Вероятная ошибка Системы 1 заключена в самом механизме обработки поступающей информации:

1. Интуитивные инструменты системы 1 включаются на полную мощность всякий раз, когда требуется решить определенную задачу.
2. Если человек располагает достаточным багажом знаний и опыта, Система 1 распознает ситуацию и выдает моментальное решение.
   В большинстве случаев оно оказывается верным.
3. Если достаточной квалификации для решения вопроса нет, интуиция по-прежнему подыскивает наиболее близкие варианты
   моментального ответа, но это уже будет ответом на другой вопрос.

Итак, существует очень короткий путь для формирования мозгом моментального ответа – дать более простую интерпретацию, чем та,
которую предполагает ответ на поставленный вопрос.
Мозг настроен совершить меньшую работу и затратить на это меньшую энергию, «соглашаясь» на то, что вероятность ошибки при этом
может увеличится.
Поэтому предпочтительней для решения большинства повседневных вопросов с этой точки зрения оказывается Система 1.
Этот прием разума называется замещением.

Как заметил психолог Дэниэль Гилберт в своем очерке «Как верят мыслительные системы», понимание утверждений начинается с
попытки в них поверить: сначала мы узнаем, что будет означать мысль, если она окажется верной.
И только после этого принимается решение: разувериться в ней или принять во внимание.
Система 2 склонна не доверять, Система 1, предлагающая автоматический ответ, напротив, склонна поверить. Поэтому,
«..

Когда ресурсы Системы 2 загружены решением какой-то другой задачи, мы склонны поверить во что угодно».

Замещая смысл, мы отвечаем на простой вопрос, тогда как задан сложный.
Несмотря на подмену смысловых понятий, такая хитрость разума часто отлично срабатывает, но часто и уводит в сторону.
Поскольку механизм срабатывает автоматически, в большинстве случаев этот процесс наше сознание отследить неспособно.

Думать не машины разгружать

Давайте сравним длину верхнего и нижнего горизонтального отрезков.
Не правда ли, первое, что приходит в голову: верхний отрезок явно короче, нижний длиннее.
Возможно мы, будучи совершенно уверены в своей правоте, удовлетворились бы решением и вскоре забыли бы о задаче.
Но есть проблема: на деле отрезки равной длины. И чтобы убедиться в этом, нам достаточно измерить оба обыкновенной линейкой.

Ошибка, которую мы допустили вследствие поспешной визуальной оценки говорит о многом.
Она далеко не случайна и наглядно демонстрирует нам, как несовершенство нашего восприятия, дополненное специфическими
особенностями обработки уже искаженной нами информации, формируют неправильный ответ.

О том, почему мы ошибаемся в очевидной ситуации, какой может быть цена такой ошибки и как можно ее исправить рассказал
нобелевский лауреат, доктор психологии Дэниэль Канеман в книге «Мышление быстрое и медленное».
Книга Даниэля Канемана – настольное пособие для всех, кто настроен овладеть редчайшим искусством ясно мыслить и ясно излагать,
отсеивать истинные суждения от ложных стереотипов, находить в споре аргументы, которые будут иметь решающее значение,
оценивать риски того или иного решения объективно, а не интуитивно.

Канеман разрушил миф, на котором строится множество экономических теорий, ставящих во главу угла «человека рационального»,
способного, располагая достаточным объемом информации, уверенно принимать взвешенные, логически обоснованные решения
(модель «homo economicus»).
Он показал, что человек в своей природе скорее иррационален и оценивает события, ситуации и вероятные риски, руководствуясь
не столько логикой, сколько интуицией, субъективным опытом и социальными стереотипами.
Подобно тому, как публика на конференции с удовольствием и воодушевлением воспринимает внешне привлекательного лектора,
излучающего уверенность в себе и открыто зевает, если увлеченный оратор забыл «привести себя в соответствие» с ее ожиданием
(«эффект ореола»).

Думать – не машины разгружать – уверенно скажут многие! А в действительности все обстоит с точностью до наоборот.
Логический анализ при оценке той или иной ситуации отнимает у нас значительно больше энергии, чем физическая нагрузка.
Только в отличие от нас, наш мозг прекрасно знает об этом, и использует логику в решении текущих проблем лишь в крайнем случае,
предпочитая задействовать интуицию. И часто такой «легкий» путь приводит к серьезным ошибкам.
Почему, и как это работает, как формируются наши знания, навыки и ошибки, как развиваются и взаимодействуют между собой системы
мышления, отвечающие за интуитивный и логический анализ, мы расскажем ниже.

Как принимаются решения

Полученный опыт формирует у нас личный ассоциативный ряд – «библиотеку» слов и впечатлений, вызывающих у нас вполне конкретные
неприятные или, напротив, приятные ассоциации.
Если написать такое слово на доске и затем попросить прочитать, то наше тело и лицо отреагируют конкретным набором реакций.
Так, например, если слово несет положительную эмоциональную нагрузку – тело инстинктивно чуть подастся вперед, если
отрицательную – чуть отклонится назад.
Аналогично с мимикой – неприятное вызовет на лице напряжение и наденет соответствующую тревожно-недовольную маску.
Приятное, напротив, вызовет чуть заметную улыбку и расслабит лицевые мышцы.
Такую же реакцию можно ожидать в том случае, если приятное или неприятное слово будет нами услышано или если мы сможем увидеть
своими глазами то, чему оно соответствует.
Таким образом у каждого из нас на сознательном этапе жизни в памяти уже сформированы ярлыки, которые мы извлекаем, оценивая
ту или иную ситуацию.

Любой объект можно воспринять по-разному – дать одну из нескольких возможных интерпретаций.
Но то, какую именно интерпретацию при формировании оценочного суждения предпочтет Система 1 в каждый момент времени определяет
контекст: кто вероятнее будет играть в бридж, а кто в покер – банкир с Уолт-стрит или английский профессор?
Первым ответом, приходящим в голову абсолютному большинству реципиентов будет такой: банкир, вероятнее всего, выберет покер,
а профессор – бридж. Именно такой ответ, приходящий на уровне ассоциаций, сформировала наша культура.

При «навешивании ярлыков» варианты ответа, выпадающие из контекста, либо подавляются, либо попросту не приходят на ум.
В повседневной жизни Система 1 просто игнорирует этот факт, отметает двусмысленность и всякие сомнения в правильности выбора,
которые предлагает рассмотреть Система 2.
Система 1 «не сомневается» и сообщает сознанию, что выбор сделан, а мы даже не догадываемся, что выбор у нас был.
Это объясняет, почему большая часть ошибок совершается нами по вполне определенным шаблонам.

Чтобы стать гроссмейстером талантливому шахматисту потребуется 10 000 часов практики.
Гроссмейстер – это колоссальный живой банк информации, хранящий в памяти от 50 до 100 тысяч различных полезных комбинаций.
Но для того, чтобы обрести автоматический навык моментального принятия решений в том или ином деле, одних знаний и набора
ассоциаций оказывается мало. Требуется обратная связь.
И второе обязательное условие обретения навыка, необходимого для моментального принятия решений – наличие достаточного
отрицательного и положительного опыта.

3. Метод Гаусса. Карл Фридрих Гаусс 1777-1855 немецкий математик

В отличие от
матричного
метода иметода
Крамера, метод Гаусса может
быть применен к системам линейных
уравнений с произвольным числом уравнений
и неизвестных.Метод Гаусса – метод
последовательного исключения неизвестных— заключается в том, что с помощью
элементарных преобразований система
уравнений приводится к равносильной
системе ступенчатого (или треугольного)
вида, из которой последовательно, начиная
с последних (по номеру) переменных,
находятся все остальные переменные.

К элементарным
преобразованиям систем относятся:

1)Прибавление к обеим
частям одного уравнения соответствующих
частей другого, умноженных на одно и то
же число, не равное нулю.

2)Перестановка
уравнений местами.

3)Удаление
из системы уравнений, являющихся
тождествами для всех х.

Рассмотрим
систему линейных уравнений:

(3.1)

Предположим,
что в системе (3.1) коэффициент при
переменной х₁в первом
уравненииa₁₁0
(если это не так, то перестановкой
уравнений местами добьемся того, чтоa₁₁0).

Шаг 1.
Разделим обе части 1–го уравнения
наa₁₁0, затем:

1) умножим на а₂₁и вычтем
из второго уравнения

2) умножим на а₃₁и вычтем
из третьего уравнения

и т.д.

Получим:

,

где
d_1j
= a_1j/a₁₁,
j = 2, 3, …, n+1, d_ij =
a_ij
– a_i1d_1j
( i = 2, 3, … , n; j = 2, 3, … , n+1).

Шаг 2. Предположим, чтоd₂₂(если это не так, то перестановкой
уравнений местами добьемся того, чтоd₂₂0). Разделим обе части 2-го уравнения наd₂₂,
затем:

1) умножим на d₃₂и вычтем из третьего уравнения

2) умножим на d₄₂и вычтем из четвертого уравнения

и т.д.

Продолжая
процесс последовательного исключения
переменных х₃, х₄,
…, х_r-1,
после (r-1)-го шага получаем
систему:

(3.2)

Число 0 в
последних m-rуравнениях означает, что их левые части
имеют видх1+0х2+
. . . +0xn.Если хотя бы одно из чисел tr+1,

., tm
не равно нулю, то соответствующее
равенство противоречиво, и система
(3.1) несовместна.Таким образом, для
любой совместной системы числаtr+1,

. ., tmв системе (3.2) равны нулю. В этом случае
последниеm-rуравнений в системе (3.2) являются
тождествами и их можно не принимать во
внимание при решении системы (3.1).
Очевидно, что после отбрасывания «лишних»
уравнений возможны два случая: а) число
уравнений системы (3.2) равно числу
неизвестных, т.е.r=n(в этом случае система (3.2.) имеет
треугольный вид); б)r
n(в этом случае
система (3.2) имеет ступенчатый вид).

Переход
системы (3.1) к равносильной ей системе
(3.2) называется прямым ходомметода
Гаусса, а нахождение переменных из
системы (3.2) –обратным ходом.

Преобразования
Гаусса удобно проводить, осуществляя
преобразования не с самими уравнениями,
а с матрицей их коэффициентов.

Пример.Решить систему линейных уравнений
методом Гаусса.

Пример.Решить систему методом Гаусса.

Таким образом, уравнение, соответствующее
третьей строке последней матрицы,
противоречиво – оно привелось к неверному
равенству 0 = -1, следовательно, данная
система несовместна.

Для
самостоятельного решения:

Ответ: {1, 2, 3, 4)

Метод
Жордана-Гаусса.

Суть
метода Жордана-Гаусса заключается в
построении такой ступенчатой матрицы,
вдоль главной диагонали которой будут
стоять лишь одниединицы. Затем, не
производя обратного хода, как это было
в методе Гаусса, нужно продолжать
элементарными преобразованиямиснизу
вверх обращать в нули элементы, стоящие
над гловной диагональю, до тех пор, пока
слева до черты в расширенной матрице
не будет стоять единичная матрица. Тогда
справа получим решение системы уравнений.
Это один из самых простых и изящных
способов решения систем линейных
уравнений.

Пример.Решить систему уравнений методом
Жордана-Гаусса:

Система счисления это совокупность приемов и правил, по которым числа записываются и читаются.

Существуют позиционные и непозиционные системы счисления.

В непозиционных системах счисления
вес цифры (т. е. тот вклад, который она вносит в значение числа) не зависит от ее позиции в записи числа. Так, в римской системе счисления в числе ХХХII (тридцать два) вес цифры Х в любой позиции равен просто десяти.

В позиционных системах счисления
вес каждой цифры изменяется в зависимости от ее положения (позиции) в последовательности цифр, изображающих число. Например, в числе 757,7 первая семерка означает 7 сотен, вторая — 7 единиц, а третья — 7 десятых долей единицы.

Сама же запись числа 757,7 означает сокращенную запись выражения:

Любая позиционная система счисления характеризуется своим основанием
.

Основание позиционной системы счисления
— количество различных цифр, используемых для изображения чисел в данной системе счисления.

За основание системы можно принять любое натуральное число — два, три, четыре и т.д. Следовательно, возможно бесчисленное множество позиционных систем: двоичная, троичная, четверичная и т.д.

Сначала стратегия, потом дизайн

Не создавайте сайт в отрыве от вашей маркетинговой стратегии. Прежде чем использовать best practices взгляните еще раз на свою стратегию. А потом снова на рекомендацию. И снова на стратегию. Прямолинейное указание цены вписывается в общую политику? Какой цели должен служить сайт: повышению узнаваемости бренда или на нем можно будет оформить заказ?

Извечной темой для споров остается прозрачность в указании цен. Стоит ли открывать карты сразу или сначала лучше познакомить потенциального клиента с менеджером по продажам? Не нужно изобретать велосипед: обратимся к общей маркетинговой стратегии.

2. Классификация систем

Классификацию
систем можно проводить по различным
признакам. В наиболее общем плане системы
можно разделить на материальные и
абстрактные.

Материальные
системы представляют собой совокупность
материальных объектов

Среди материальных
систем можно выделит неживые системы
(физические, химические, технические и
т.п.), живые или биологические системы
и системы, содержащие в своем составе
как неживые, так и биологические элементы.
Важное место среди материальных систем
занимают социально-экономические
системы, в которых связями между
элементами являются общественные
отношения людей в процессе производства

Абстрактные
системы – это продукты человеческого
мышления: знания, теории, гипотезы и
т.п.

В
зависимости от изменения состояния
системы во времени различают статические
и динамические системы. В статических
системах с течением времени состояние
не изменяется, в динамических системах
происходит изменение состояния в
процессе функционирования.

По
степени определенности состояния
системы делятся на детерминированные
и стохастические (вероятностные). В
детерминированное системе состояние
её элементов в любой момент времени
полностью определяется их состоянием
в предшествующие моменты времени.
Поведение детерминированной системы
всегда можно точно предсказать. Состояние
стохастической системы можно предсказать
только с некоторой вероятностью.

По
способу взаимодействия системы с внешней
средой различают замкнутые и открытые
системы. Замкнутые системы не
взаимодействуют с внешней средой, все
процессы, кроме энергетических, замыкаются
внутри системы. Открытые системы активно
взаимодействуют с внешней средой, что
позволяет им развиваться и усложнять
свою структуру.

По
степени сложности системы делятся на
простые и сложные.

Под
сложностью системы часто понимается
количество ее элементов и связей между
ними. Такое определение сложности не
отражает качественных изменений,
происходящих в поведении систем при их
усложнении. Под сложной системой будем
понимать систему, способную управлять
своим поведением. Системы, не обладающие
таким свойством, отнесем к простым. В
соответствии с этим определением атом
и солнечную систему следует отнести к
простым системам. Любые технические
системы, взятые сами по себе, вне
зависимости от человека, также являются
простыми. Действительно сложными
системами, способными управлять своим
поведением, являются человеко-машинные
системы. В строгом смысле сложные системы
появляются только с появлением жизни.

Среди
сложных систем можно выделить системы,
существенной особенностью которых
является наличие разумной деятельности.
Примерами таких систем являются
экономическая система, любые виды
социальных систем, эколого-экономическая
система. Характерной особенностью таких
систем является целенаправленность их
поведения.

Под
целенаправленностью понимается
способность системы к выбору поведения
в зависимости от внутренней цели. Для
обозначения такого рода систем с высшим
типом сложности в общей теории систем
вводится понятие целеустремленной
системы.

Целеустремленной
системой называется система, осуществляющая
целенаправленное поведение и способная
к самосохранению и развитию посредством
самоорганизации и самоуправления на
основе переработки информации. Способность
системы формировать цель своего поведения
предполагает присутствие в ней человека,
обладающего свободой выбора при принятии
решений. Все социальные и экономические
системы являются целеустремленными,
поскольку в них присутствуют люди,
ставящие перед собой определенные цели.

Целенаправленная
система должна обладать следующими
свойствами, позволяющими ей моделировать
и прогнозировать свое поведение во
внешней среде:

• воспринимать
  и распознавать внешнее воздействие,
  формирую образ внешней среды;
• обладать
  априорной информацией о среде, хранимой
  в виде ее образов;
• обладать
  информацией о самой себе и о своих
  свойствах, хранимой в виде морфологического
  и функционального образов, образующих
  информационное описание системы.

Модель Канемана и принцип наименьшего сопротивления

Все в природе движется и развивается по пути наименьшего сопротивления, предполагающего минимальные из всех возможных
энергозатраты.
Для того, чтобы убедиться в этом – достаточно внимательно присмотреться к потоку воды, впервые прокладывающему себе путь к
точке, расположенной ниже.
И процесс человеческого мышления – не исключение. Если работает Система 1 – интуиция, располагающая набором готовых ответов
и решений, то наш мозг чаще всего принимает совершенно естественное и природное решение: подключать возможности Системы 2 и
анализировать – чересчур «затратно».

Принимая решения, мы используем эвристический подход, который не является точным и оптимальным, но оказывается достаточен для
решения конкретной задачи.
Эвристические алгоритмы
позволяют нам максимально ускорить и упростить процесс принятия решения в тех случаях, когда точное решение найти слишком
трудоемко или проблематично в связи с отсутствием необходимых знаний.
Чаще всего, формируя ответ, мы руководствуемся собственной интуицией и мнением общества.
И это в большинстве случаев помогает найти подходящий для нас выход из положения «здесь и сейчас».
Но это срабатывает далеко не всегда …

По условиям задачи бейсбольная бита стоит на 1$ дороже, чем бейсбольный мяч. В сумме мяч и бита стоит 1.10$.
Сколько стоит мяч?
Ответ, который практически сразу, автоматически приходит в голову абсолютному большинству людей – 10 центов.
Но, 10 ? – это неправильный ответ. Давайте убедимся:
Если мяч стоит 10?, а бита стоит на 1 $ дороже, то стоимость биты будет 1 + 0.1 = 1.10$.
Тогда в сумме мяч и бита будут стоить 1.10 +0.10 = 1.20$,что противоречит условиям задачи.
Правильный ответ – 0.05$. Тогда условия выполняются, поскольку бита будет стоить 1.00 + 0.05 = 1.05$ и мяч 0.05$.
Что в сумме даст 1.05 + 0.05 = 1.10$.

Проблема в том, что ответ, лежащий «на поверхности» – 0.10$.
Именно такой ответ дали более половины студентов Принстонского, Гарвардского и Массачусетского университетов даже после
некоторых размышлений!
Все, кто ответил неправильно, включая студентов, просто не проверили правильность своих рассуждений при помощи
простейших логических инструментов.
Они пренебрегли возможностями Системы 2, полностью доверившись интуиции и ассоциативному мышлению.

Система 1 способна реагировать на впечатления в связи с событиями о которых Система 2 и не подозревает.
Эта способность нашего мышления обеспечивает возникновение чувства симпатии при повторе ситуации, что психолог Роберт Зайонц
считал важнейшей биологической особенностью.
Это, по его мнению, позволяет живым организмам выживать, с осторожностью и опаской реагируя на новые раздражители.
Поэтому для животного, относящегося к незнакомой ситуации без подозрений перспектива выживания как вида снижается на порядок.

Эффективность работы Системы 1 зависит от нашего настроения: связь с интуицией прерывается, если мы расстроены или чувствуем
себя неловко.
Напротив, если мы в хорошем настроении, контроль Системы 2 ослабевает интуиция и наши способности к творчеству проявляют себя
полнее. Мы наслаждаемся состоянием «когнитивной легкости».
Вместе с тем, пропорционально ослаблению контроля со стороны Системы 2 растет вероятность совершения логических ошибок.
Задействование возможностей Системы 2 ограничит нас в креативности, но позволит избежать множества ошибок.

Распространенные ошибки на сайтах B2B

Использовать шаблон в дизайне или описании всегда проще. Во-первых, не нужно думать, во-вторых, меньше ответственности — ведь так делают все в отрасли. На сайтах «бизнес для бизнеса» клише можно встретить повсеместно. Вот несколько заезженных ошибок.

Служба поддержки и доверительные отношения

Знакома ли вам эта девушка?

А если присмотреться? Где вы могли ее видеть? Пожалуй, везде.

Используйте фото реальных сотрудников — это создает доверительные отношения с клиентами. Сотрудничество между бизнесами часто продолжительное, и во время работы устанавливаются определенные связи между коллегами из разных фирм. Куда приятнее звонить Ане или Гене, а не бездушному Агенту Поддержки № 3.

О компании

Бывает, зайдя на одноименную страницу, начинаешь гадать: «Кому же босс поручил написать этот текст?». Секретарю? Бухгалтеру? Менеджеру по закупкам? Программисту?

Не будьте занудными. Свободный стиль написания не будет приравнен посетителями к поверхностности

Сохраните важное содержание, но измените форму — избавьтесь от штампов

О том, как написать текст в разделе «О компании» лучше всех расскажет Максим Ильяхов.

Больше конкретики

Все, что не цифра — все ложь. Рассказывая о преимуществах, помните, кто ваш покупатель.

Вы продаете не маме, а скептически настроенному, занятому человеку, который изначально занял оборонительную позицию.

Оперируйте статистикой, реальными достижениями и выгодами, которые получит клиент при работе с вами, выраженную в цифрах.

1. Понятие системы и её свойства

Понятие
системы широко используется в науке,
технике, в экономике когда говорят о
некоторой упорядоченной совокупности
любого содержания.

Система
– это объективное единство закономерно
связанных друг с другом предметов и
явлений, а так же знаний о природе и
обществе.

Определение
системы, как объекта исследования,
начинается с выделения входящих в нее
элементов из внешней среды, с которой
она взаимодействует.

Под
элементом системы понимается простейшая
неделимая часть системы. Элемент является
пределом деления системы с точки зрения
решаемой исследователем задачи. Система
может быть разделена на элементы не
сразу, а последовательным расчленением
ее на подсистемы.

Элемент
системы не способен к самостоятельному
существованию и не может быть описан
вне его функциональных характеристик.
С точки зрения системы важно не то, из
чего состоит элемент, а какова его
функция в рамках системы. Элемент
определяется как минимальная единица,
способная к самостоятельному осуществлению
некоторой функции

Подсистема
представляет собой совокупность
взаимосвязанных элементов, способных
выполнять относительно независимую
функцию, направленную на достижение
общей цели системы.

Элементы,
образующие систему, находятся в
определенных отношениях и связях между
собой. Как целое, система противостоит
среде, во взаимодействии с которой
проявляются ее свойства. Функционирование
системы во внешней среде и сохранение
ее целостности возможно благодаря
определенной упорядоченности ее
элементов, описываемой понятием
структуры.

Структура
есть совокупность наиболее существенных
связей между элементами системы, мало
изменяющихся при ее функционировании
и обеспечивающих существование системы
и ее основных свойств. Понятие структуры
отражает инвариантный аспект системы.
Структура системы часто изображается
в виде графа, в котором элементы
представлены вершинами, а связи между
ними дугами.

Возможность
выделения для системы внешнего окружения
и относительно независимых подсистем
приводит к представлению об иерархичности
систем. Иерархичность означает возможность
представить каждую систему как подсистему
или элемент системы более высокого
уровня. В свою очередь, каждая подсистема
может рассматриваться как самостоятельная
система, для которой исходная система
служит системой более высокого уровня.
Этот взгляд приводит к представлению
о мире, как о иерархической системе
взаимно вложенных систем.

Основным
свойством системы, выделяющим ее из
простой совокупности элементов, является
целостность. Целостность – это
принципиальная несводимость свойств
системы к сумме свойств ее элементов,
а также невыводимость свойств системы
из свойств ее элементов. Система есть
нечто большее, чем сумма ее частей.
Именно наличие этого свойства выделяет
системы из произвольных совокупностей
элементов как самостоятельный объект
исследования.

Как порождаются целые числа в позиционных системах счисления

В каждой системе счисления цифры упорядочены в соответствии с их значениями: 1 больше 0, 2 больше 1 и т.д.

Продвижением
цифры
называют замену её следующей по величине.

Продвинуть цифру 1 значит заменить её на 2, продвинуть цифру 2 значит заменить её на 3 и т.д. Продвижение старшей цифры (например, цифры 9 в десятичной системе) означает замену её на 0. В двоичной системе, использующей только две цифры — 0 и 1, продвижение 0 означает замену его на 1, а продвижение 1 — замену её на 0.

Для образования целого числа, следующего за любым данным целым числом, нужно продвинуть самую правую цифру числа; если какая-либо цифра после продвижения стала нулем, то нужно продвинуть цифру, стоящую слева от неё.

Применяя это правило, запишем первые десять целых чисел

· в двоичной системе: 0, 1, 10, 11, 100, 101, 110, 111, 1000, 1001;

· в троичной системе: 0, 1, 2, 10, 11, 12, 20, 21, 22, 100;

· в пятеричной системе: 0, 1, 2, 3, 4, 10, 11, 12, 13, 14;

· в восьмеричной системе: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11.

Кроме десятичной широко используются системы с основанием, являющимся целой степенью числа 2, а именно:

Перевод чисел из одной системы счисления в другую

Количество p

различных цифр, употребляемых в позиционной системе определяет название системы счисления и называется основанием
системы счисления – «p
«
. Любое число N

в позиционной системе счисления с основанием p

может быть представлено в виде полинома от основания p

:

N = a_n
pn
+a_n-1
pn-1
+ … +a₁
p+a
+a_-1
p-1
+a_-2
p-2
+ …

(1.1)

здесь N

– число, a_j

– коэффициенты (цифры числа), p

– основание системы счисления (p

>1
). Принято представлять числа в виде последовательности цифр:

N

=

a_n
a<sub>n

-1</sub>

…

a

₁

a

.

a

_-1

a

_-2

…

Перевод чисел в десятичную систему
осуществляется путем составления степенного ряда с основанием той системы (см. формулу 1.1), из которой число переводится. Затем подсчитывается значение суммы.

Перевод целых десятичных чисел в недесятичную систему
счисления осуществляется последовательным делением десятичного числа на основание той системы, в которую оно переводится, до тех пор, пока не получится частное меньшее этого основания. Число в новой системе записывается в виде остатков деления, начиная с последнего.

Пример:
Переведем число 75 из десятичной системы в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную:

Ответ:
75₁₀
= 1 001 011₂
= 113₈
= 4B₁₆
.

Перевод правильных дробей из десятичной системы счисления в недесятичную.
Для перевода правильной десятичной дроби в другую систему эту дробь надо последовательно умножать на основание той системы, в которую она переводится. При этом умножаются только дробные части. Дробь в новой системе записывается в виде целых частей произведений, начиная с первого.

Пример.
Переведем число 0,36 из десятичной системы в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную:

Для перевода неправильной десятичной дроби в систему счисления с недесятичным основанием
необходимо отдельно перевести целую часть и отдельно дробную. Перевести 23.125₁₀

Системы счисления называются кратными
, если выполняется соотношение: S = RN
, где S, R – основания систем счисления, N – степень кратности (целое число: 2, 3 … ).

Для перевода числа из системы счисления
R
в кратную ей систему счисления
S
поступают следующим образом: двигаясь от точки влево и вправо, разбивают число на группы по N
разрядов, дополняя при необходимости нулями крайние левую и правую группы. Затем группу заменяют соответствующей цифрой из системы счисления S
.

Таблица

Для перевода числа из системы счисления
S
в кратную ей систему счисления
R
достаточно заменить каждую цифру этого числа соответствующим числом из системы счисления R
, при этом отбрасывают незначащие нули в старших (00
512) и младших (15,124000
) разрядах.

Сайт услуг в сегменте B2B

Простое описание

Это кажется очевидным, но на самом деле на множестве сайтов, чтобы найти ответ на вопрос: «Чем же занимается компания?», вам придется потратить кучу времени.

Некоторые B2B продукты могут быть действительно сложными, но постарайтесь объяснить суть предложения клиентам прежде, чем потеряете их внимание

Визуальная привлекательность

Да, вам несомненно понадобится довольно много текста, чтобы описать непосвященным продукт, но не забудьте и о визуальной составляющей оформления страницы.

Как собрать отзывы клиентов?

Найдите довольных и лояльных клиентов, которые готовы оставить отзыв и попросите их об услуге. Только убедитесь, что отзыв получится ненадуманным и полезным.

Видео

Короткий ролик может стать отличным способом, чтобы доступно и быстро объяснить заинтересованному посетителю суть

Важно создать видео достаточно коротким, чтобы пользователь, пришедший впервые на сайт, не покинул его от скуки: одноминутное видео предпочтительнее пятиминутного, пусть даже более подробного

Социальные доказательства

Покажите, что другие люди охотно используют ваш сервис. Это можно сделать отобразив логотипы авторитетных клиентов или опубликовав статистику использования.

Вот примеры сайтов, которые понимают, как нужно продавать нематериальное в B2B.

BaseCamp

Сервис для организации удаленного офиса BaseCamp быстро и занятно доносит свое предложение.

Рисованный ролик о проект-менеджере Клаве, в котором показана «боль» клиентов и решение проблемы при помощи сервиса.

Подача информации очень легкая, даже игривая, однако это не мешает BaseCamp обслуживать таких гигантов как Adidas, NASA, Twitter, Ogilvy, DHL.

Чему можно поучиться у этих ребят? Они показывают, как можно быть крутыми и эффективными одновременно.

99 designs

Страница быстро объясняет, для чего служит сервис: клиент составляет бриф на дизайн, зарегистрированные исполнители предлагают идеи, затем заказчик выбирает понравившийся вариант и покупает его исполнение.

Сервис предоставляет своеобразный каталог по типам заказов, превращая сайт в подобие онлайн-супермаркета дизайна.

Создатели позаботились и о социальных доказательствах. В одном блоке расположены статистика и видео отзывы заказчика и исполнителя. Эти элементы устраняют сомнения у каждого из участников процесса.

Еще раз о тестировании

Убедиться наверняка в том, что структура и дизайн сайта работают, можно только после проведения тестов. Все сайты разные, все ниши разные, все продукты разные.  Приведенные в данной статье рекомендации следует рассматривать как гипотезы, когда речь заходит о внедрении на конкретном сайте.
В статье были использованы материалы:

• B2B Ecommerce: Design Principles and Best Practices to Boost Sales
• B2B E-Commerce best practices and recommendations
• B2B eCommerce Site Example: Quill.com
• Why B2B Marketing is so Boring
• B2B Usability
• Five inspiring examples of B2B product pages

B2B vs. B2C

Покупки на B2B сайтах часто совершаются крупными партиями, а сервисные контракты заключаются на длительный срок. Продукты на таких сайтах бывают чрезвычайно специализированными, со сложными требованиями. Наконец, решения, принятые на B2B сайтах могут иметь долгосрочные последствия: клиенты не просто делают разовую покупку, зачастую они подписываются на долгосрочные отношения с поставщиком.

Из-за вышеперечисленных причин можно сделать вывод, что пользовательский опыт на базируется на исследованиях рынка и ассортимента конкретного сайта в частности, а также принятии решения на основе множества критериев.

Поэтому B2B-сайты должны предоставлять более широкий спектр информации, чем тот, что принят для B2C. В2В-сайт должен предлагать как простые факты, которые легко и быстро считываются занятым менеджером, так и предоставлять углубленные white papers и статистику, на основе которой можно понять перспективы использования, рентабельность инвестиций, и то, как продукт будет интегрироваться с существующей средой заказчика.